What awaits you
In diesem Training lernst du n8n von Grund auf kennen – von der Oberfläche und den grundlegenden Konzepten bis hin zu eigenen, praxisnahen Automationen. Du erfährst, wie du n8n in Cloud- und Self-Hosted-Umgebungen betreibst, was das für Datenschutz, Compliance, Skalierung und Kosten bedeutet und wie du APIs, JSON und Variablen gezielt einsetzt.
Ein besonderer Fokus liegt auf dem Einsatz von KI-Agenten sowie dem Arbeiten mit Templates, Fehlerbehandlung und Debugging.
Gemeinsam werden konkrete Praxisbeispiele bearbeitet, wie ein Telefon Agent mit einer Ticket-Erstellung, bei der das Erlernte direkt in nutzbare Workflows umgesetzt wird.
Agenda
Einführung in n8n
- Überblick: Was ist n8n und warum Automatisierung?
- Für wen eignet sich n8n?
- Praxis: Typische Einsatzszenarien
Self-Hosted vs. Cloud
- Unterschiede zwischen n8n Cloud und Self-Hosted
- Datenschutz & Compliance: Welche Variante eignet sich für wen?
- Hosting-Varianten
- Skalierung, Performance & Kosten
- Praxis: Eigene n8n Instanz einrichten
Benutzeroberfläche & Grundkonzepte
- Aufbau der n8n-Oberfläche
- Workflows, Trigger, Nodes, Credentials
- Praxis: Beispiele für einfache Automationen
Grundlagen: JSON, Variablen & APIs
- Was ist JSON? – Strukturierte Datenformate verstehen
- Variablen & Datenfluss – Wie Daten in Automationen bewegt werden
- Einführung in Schnittstellen & API
- Praxis: „Konsumieren“ einer REST-API mit Postman
Arbeiten mit Daten & Logik
- Datentransformation: Set, Function, Merge, Split
- Expressions & Variablenzugriff
- IF-Node: Bedingungen, Abzweigungen, typische Muster
- Switch-Node: Verzweigung basierend auf Werten und Regeln
- Data Tables: Strukturierte tabellarische Daten innerhalb von Workflows nutzen
- Verbindung zu API-Services & externen Systemen
- Praxis: „Konsumieren“ einer REST-API mit dem HTTP-Node
Einsatz von KI-Agenten
- Überblick über KI-Nodes (z.B. OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, OpenRouter)
- Prompt-Design für Automationen
- Daten anreichern, klassifizieren, zusammenfassen
- Bildgenerierung mit KI
- Videogenerierung mit KI
- Praxis: KI-Agenten zur E-Mail-Kategorisierung und Antwortvorschlägen
Templates
- Finden und Nutzen von Templates
- Import und Export von Templates
- Sicherheit: Vertrauenswürdige Quellen, Risiken, Prüfung von Code und Nodes
- Credentials sicher speichern
- Praxis: Template für n8n-Backups laden und anpassen
Fehlerbehandlung & Debugging
- Umgang mit Fehlern in Workflows
- Error Trigger
- Praxis: Eigenen Fehler-Workflow bauen
Praxisbeispiele, die bearbeitet werden
- Telefon-Agent → Ticket-Erstellung
- Aufbau eines Voice-Agenten
- Gespräch entgegennehmen, Transkript erzeugen
- Inhalt analysieren und strukturieren (z.B. Problem, Name, Rückrufnummer)
- Ticket in einem Helpdesk-System anlegen (z.B. docBee)
- Benachrichtigung an Team senden (z.B. Teams, Telegram)
- Social-Media-Automatisierung
- Inhalte planen, generieren und variieren
- Posts automatisch auf mehreren Plattformen veröffentlichen (z.B. Meta, LinkedIn, X)
- Automatische Bild-/Text-Generierung mit KI
- Praxis: Workflow zum automatisierten Posten inkl. Scheduling
Dates:
14.04.2026
16.04.2026
21.04.2026
23.04.2026
jeweils von 10:00 – 12:00 Uhr
Ziegruppe:
Jeder der Prozesse effizient automatisieren und tägliche Abläufe smarter gestalten möchte.
Documents:
Workflow Templates und Präsentation
Platform:
Google Meet
certificate
After the seminar, all participants will receive their certificate of participation digitally.
Dozent:
Stefan Schwarz ist Geschäftsführer der PC-Mentor GmbH.
All details at a glance
today Start:
23. April 2026, 10:00
timer End:
23. April 2026, 12:00
place Location:
mic Speakers:
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hearing Language:
German
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23. April 2026, 10:00
timer End:
23. April 2026, 12:00
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hearing Language:
German
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