Automatisieren mit KI und n8n – Praxisseminar für effiziente Geschäftsprozesse – Modul 4

In diesem Training lernst du n8n von Grund auf kennen – von der Oberfläche und den grundlegenden Konzepten bis hin zu eigenen, praxisnahen Automationen. Du erfährst, wie du n8n in Cloud- und Self-Hosted-Umgebungen betreibst, was das für Datenschutz, Compliance, Skalierung und Kosten bedeutet und wie du APIs, JSON und Variablen gezielt einsetzt.

Ein besonderer Fokus liegt auf dem Einsatz von KI-Agenten sowie dem Arbeiten mit Templates, Fehlerbehandlung und Debugging.
Gemeinsam werden konkrete Praxisbeispiele bearbeitet, wie ein Telefon Agent mit einer Ticket-Erstellung, bei der das Erlernte direkt in nutzbare Workflows umgesetzt wird.

Agenda 

Einführung in n8n

• Überblick: Was ist n8n und warum Automatisierung?
• Für wen eignet sich n8n?
• Praxis: Typische Einsatzszenarien

Self-Hosted vs. Cloud

• Unterschiede zwischen n8n Cloud und Self-Hosted
• Datenschutz & Compliance: Welche Variante eignet sich für wen?
• Hosting-Varianten
• Skalierung, Performance & Kosten
• Praxis: Eigene n8n Instanz einrichten

Benutzeroberfläche & Grundkonzepte

• Aufbau der n8n-Oberfläche
• Workflows, Trigger, Nodes, Credentials
• Praxis: Beispiele für einfache Automationen

Grundlagen: JSON, Variablen & APIs

• Was ist JSON? – Strukturierte Datenformate verstehen
• Variablen & Datenfluss – Wie Daten in Automationen bewegt werden
• Einführung in Schnittstellen & API
• Praxis: „Konsumieren“ einer REST-API mit Postman

Arbeiten mit Daten & Logik

• Datentransformation: Set, Function, Merge, Split
• Expressions & Variablenzugriff
• IF-Node: Bedingungen, Abzweigungen, typische Muster
• Switch-Node: Verzweigung basierend auf Werten und Regeln
• Data Tables: Strukturierte tabellarische Daten innerhalb von Workflows nutzen
• Verbindung zu API-Services & externen Systemen
• Praxis: „Konsumieren“ einer REST-API mit dem HTTP-Node

Einsatz von KI-Agenten

• Überblick über KI-Nodes (z.B. OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, OpenRouter)
• Prompt-Design für Automationen
• Daten anreichern, klassifizieren, zusammenfassen
• Bildgenerierung mit KI
• Videogenerierung mit KI
• Praxis: KI-Agenten zur E-Mail-Kategorisierung und Antwortvorschlägen

Templates

• Finden und Nutzen von Templates
• Import und Export von Templates
• Sicherheit: Vertrauenswürdige Quellen, Risiken, Prüfung von Code und Nodes
• Credentials sicher speichern
• Praxis: Template für n8n-Backups laden und anpassen

Fehlerbehandlung & Debugging

• Umgang mit Fehlern in Workflows
• Error Trigger 
• Praxis: Eigenen Fehler-Workflow bauen

Praxisbeispiele, die bearbeitet werden

Telefon-Agent → Ticket-Erstellung

• Aufbau eines Voice-Agenten
• Gespräch entgegennehmen, Transkript erzeugen
• Inhalt analysieren und strukturieren (z.B. Problem, Name, Rückrufnummer)
• Ticket in einem Helpdesk-System anlegen (z.B. docBee)
• Benachrichtigung an Team senden (z.B. Teams, Telegram)

Social-Media-Automatisierung

• Inhalte planen, generieren und variieren
• Posts automatisch auf mehreren Plattformen veröffentlichen (z.B. Meta, LinkedIn, X)
• Automatische Bild-/Text-Generierung mit KI
• Praxis: Workflow zum automatisierten Posten inkl. Scheduling

Dates:
28.08.2026 | Modul 1
27.08.2026 | Modul 2
01.09.2026 | Modul 3
03.09.2026 | Modul 4
jeweils von 10:00 – 12:00 Uhr 

Ziegruppe:
Jeder der Prozesse effizient automatisieren und tägliche Abläufe smarter gestalten möchte. 

Documents:
Aufzeichnung der Module, Workflow Templates und Präsentation

Platform:
Google Meet

certificate 
After the seminar, all participants will receive their certificate of participation digitally.

Dozent:
Stefan Schwarz ist Geschäftsführer der PC-Mentor GmbH, eines IT-Systemhauses mit Sitz in Weiterstadt bei Frankfurt am Main, und Gründer von AI-Guys, einer Beratung für Künstliche Intelligenz und Prozessautomatisierung. Mit seinem Team von zehn Mitarbeitern betreut er seit 20 Jahren kleine und mittelständische Unternehmen in allen IT-Fragen – von der Infrastruktur bis zur Digitalisierung. Als einer der Ersten in der Branche setzt er KI-Technologien nicht nur strategisch ein, sondern entwickelt damit auch eigene Produkte und Automatisierungslösungen für den Mittelstand. Zusätzlich ist er als externer Datenschutzbeauftragter tätig und kennt damit auch die regulatorische Seite der Digitalisierung.